AIを学ぶ「テキスト」と「ソースコード / シミュレーション環境」がセットになった総合学習環境です。

テキスト

「アルゴリズムの詳細 / 実装方法」を解説します。
テキストで取り上げている例題は、「強化学習 / 進化計算 / ニューラルネットワーク / ゲームAI」です。

 

第1章
事前準備 (インストール)

第2章
学習環境の設定 (Unity設定)

第3章
自動運転 (コード解説)

第4章
強化学習 (Q学習、コード解説)

第5章
ニューロ進化 (ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、コード解説)

第6章
ゲームAI (A、コード解説)

第7章
自由課題

監修:東京大学大学院 伊庭斉志先生
共著:(株)モバイルインターネットテクノロジー / 東京大学大学院 伊庭研究室

ソースコード / シミュレーション環境

ソースコード (プログラム開発用リソース)

サンプルプログラムのソースコードと、必要なリソースを提供いたします。

開発したプログラムをすぐに試せる「シミュレーション環境」

シミュレーションの状況が視覚的に確認できることが『Mind Render AI Drill』の大きな特徴です。
シミュレーション環境は Unity を使用します。

ニューロ進化の例

この動画は、クルマが壁や障害物にぶつからずに一周できるように学習をさせている様子です。

はじめは一周できませんが、学習していくうちに多くのクルマの中から一周できるようになるクルマが出てきます。



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弊社から連絡をさせていただきます。

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