AI実習の機会を

指導者 / 導入検討者 の方へ

『Mind Render / AI Drill』は、機械学習のプログラム開発やシミュレーションがしやすい環境を提供します。
教材を用意する必要がないため、すぐに学習を開始することができます。

Mind Render / AI Drill とは

機械学習を学びたい学生や社会人向けの「テキスト」、「ソースコード」と「シミュレーション環境」がセットになった学習環境です。
テキストで「実装方法」を理解し、自分でプログラムを作ってシミュレーションができるようになっています。
機械学習の関連書籍やソースコードは、それぞれでは多く存在していますが、3つをトータルで提供しているのは他にはない特徴です。

導入に関するお問い合わせ

導入のご依頼や導入に関するご質問は、以下のアドレス宛にメールをお送りください。
弊社から連絡をさせていただきます。

support@mindrender.jp

導入事例

東京大学 工学部授業

東京大学 工学部授業

2019年より工学部の授業に導入されています。
約3週間の演習でサンプルプログラムを改良・応用してAIプログラムを開発し、最終日に成果発表が行われます。

Mind Render AI Drill

サイバー大学 (ソフトバンクグループ)

2020年より導入されています。
サンプルプログラムが用意されている点で、プログラミングに詳しくない学生でもすぐに使えることが評価されました。

テキスト

「アルゴリズムの詳細 / 実装方法」を解説します。
テキストで取り上げている例題は、「強化学習 / 進化計算 / ニューラルネットワーク / ゲームAI」です。

 

第1章
事前準備 (インストール)

第2章
学習環境の設定 (Unity設定)

第3章
自動運転 (コード解説)

第4章
強化学習 (Q学習、コード解説)

第5章
ニューロ進化 (ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、コード解説)

第6章
ゲームAI (A、コード解説)

第7章
自由課題

監修:東京大学大学院 伊庭斉志先生
共著:(株)モバイルインターネットテクノロジー / 東京大学大学院 伊庭研究室

ソースコード / シミュレーション環境

ソースコード (プログラム開発用リソース)

サンプルプログラムのソースコードと、必要なリソースを提供いたします。

開発したプログラムをすぐに試せる「シミュレーション環境」

シミュレーションの状況が視覚的に確認できることが『Mind Render / AI Drill』の大きな特徴です。
シミュレーション環境は Unity を使用します。

ニューロ進化の例

この動画は、クルマが壁や障害物にぶつからずに一周できるように学習をさせている様子です。

はじめは一周できませんが、学習していくうちに多くのクルマの中から一周できるようになるクルマが出てきます。



関連リンク

東京大学 伊庭研究室